Amazon AWS-Solutions-Associate Korean

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Amazon AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C02) (AWS-Solutions-Associate Korean Version) 認定 AWS-Solutions-Associate Korean 試験問題:

1. 한 회사가 AWS에서 Amazon RDS 데이터베이스에 연결되는 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 이 회사는 애플리케이션 구성을 관리하고 데이터베이스 및 기타 서비스의 자격 증명을 안전하게 저장하고 검색하려고 합니다.
어떤 솔루션이 관리 비용을 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할 수 있을까요?

A) AWS Lambda를 사용하여 애플리케이션 구성을 저장하고 관리합니다. AWS Systems Manager Parameter Store를 사용하여 자격 증명을 저장하고 검색합니다.
B) AWS AppConfig를 사용하여 애플리케이션 구성을 저장하고 관리하세요. AWS Secrets Manager를 사용하여 자격 증명을 저장하고 검색하세요.
C) 암호화된 애플리케이션 구성 파일을 사용합니다. 애플리케이션 구성을 위해 Amazon S3에 파일을 저장합니다. 자격 증명을 저장하고 검색할 다른 S3 파일을 생성합니다.
D) AWS AppConfig를 사용하여 애플리케이션 구성을 저장하고 관리합니다. Amazon RDS를 사용하여 자격 증명을 저장하고 검색합니다.

2. 한 회사가 여러 개의 프라이빗 서브넷으로 구성된 VPC를 보유하고 있으며, 각 서브넷에는 여러 애플리케이션이 호스팅됩니다. 이러한 애플리케이션은 인터넷에서 접근할 수 없어야 합니다. 하지만 여러 AWS 서비스에 접근해야 합니다. 또한, 애플리케이션은 AWS 서비스에 접근하기 위해 공용 IP 주소를 사용해서는 안 됩니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족할까요?

A) 프라이빗 서브넷 간에 AWS Direct Connect 연결을 설정합니다. 프라이빗 서브넷에서 발생하는 트래픽을 Direct Connect 연결을 통해 라우팅합니다.
B) 필요한 AWS 서비스에 대한 인터페이스 VPC 엔드포인트를 구성합니다. 프라이빗 서브넷에서 인터페이스 VPC 엔드포인트를 통해 트래픽을 라우팅합니다.
C) 각 프라이빗 서브넷에 인터넷 게이트웨이를 배포합니다. 프라이빗 서브넷에서 발생하는 트래픽을 인터넷 게이트웨이를 통해 라우팅합니다.
D) 각 프라이빗 서브넷에 NAT 게이트웨이를 배포합니다 . 프라이빗 서브넷에서 발생하는 트래픽을 NAT 게이트웨이를 통해 라우팅합니다.

3. 질문:
유전체학 연구 회사가 느슨하게 결합된 워크로드를 위한 확장 가능한 아키텍처를 설계하고 있습니다. 워크로드의 각 작업은 독립적이며 병렬로 처리될 수 있습니다. 아키텍처는 관리 오버헤드를 최소화하고 수요에 따라 자동 확장을 제공해야 합니다.
옵션:

A) AWS Lambda 함수를 사용하는 서버리스 아키텍처를 구현합니다.
B) AWS ParallelCluster를 사용하여 전용 고성능 클러스터를 배포합니다.
C) Amazon EC2 인스턴스 클러스터를 사용하세요. AWS Systems Manager를 사용하여 워크로드를 관리하세요.
D) 각 작업 부하 작업에 대한 수직적 확장을 구현합니다.

4. 한 회사가 사용자가 가입하고 개인 정보를 저장할 수 있는 모바일 금융 앱을 개발 중입니다. 이 앱은 사용자 세부 정보와 선호 사항을 저장하기 위해 Amazon DynamoDB 테이블을 사용합니다.
이 앱은 DynamoDB에 저장된 데이터를 사용하여 신용 점수 보고서를 생성합니다. 앱은 매달 한 번씩 사용자에게 신용 점수 보고서를 전송합니다.
해당 회사는 사용자에게 자신의 데이터와 환경설정을 삭제할 수 있는 옵션을 제공해야 합니다. 앱은 데이터 삭제 요청을 받은 후 한 달 이내에 고객 데이터를 삭제해야 합니다.
어떤 솔루션이 운영 부담을 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A) 사용자 정보를 삭제하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. 지정된 TTL이 만료될 때 실행되는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다. EventBridge 규칙이 Lambda 함수를 호출하도록 구성합니다.
B) DynamoDB에서 TTL(Time To Live)을 활성화합니다. 만료일을 속성으로 설정합니다. 만료일 값을 기반으로 TTL을 설정하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. 사용자가 개인 데이터 삭제를 요청할 때 Lambda 함수를 호출합니다.
C) DynamoDB에서 TTL을 활성화합니다. 사용자 정보를 삭제하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. TTL이 만료될 때 DynamoDB 상태 변경을 감지하고 Lambda 함수를 호출하도록 AWS Config를 구성합니다.
D) DynamoDB 스트림을 생성합니다. 사용자 정보를 삭제하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. 지정된 TTL이 만료되면 DynamoDB 테이블에서 사용자 정보를 DynamoDB 스트림으로 기록합니다.
DynamoDB 스트림을 구성하여 Lambda 함수를 호출하여 사용자 정보를 삭제하도록 합니다.

5. 한 회사가 전 세계 수백만 명의 사용자가 액세스할 수 있는 여러 개의 상호 의존적인 워크플로를 갖춘 서버리스 웹 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 이 애플리케이션은 급증하는 트래픽을 처리해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족할 수 있을까요?

A) 사용량 계획 없이 Amazon API Gateway HTTP API를 배포합니다. AWS Step Functions와 예약된 동시성을 사용하는 여러 AWS Lambda 함수를 사용합니다.
B) 사용 계획 및 제한 설정을 사용하여 Amazon API Gateway HTTP API를 배포합니다. 표준 워크플로와 함께 AWS Step Functions를 사용합니다.
C) 사용량 계획 없이 Amazon API Gateway HTTP API를 배포합니다. Express Workflow와 함께 AWS Step Functions를 사용하세요.
D) 사용 계획 및 제한 설정을 사용하여 Amazon API Gateway HTTP API를 배포합니다. Express Workflow와 함께 AWS Step Functions를 사용합니다.

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