Amazon AWS-Solutions-Architect-Professional Korean

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Amazon AWS Certified Solutions Architect - Professional (AWS-Solutions-Architect-Professional Korean Version) 認定 AWS-Solutions-Architect-Professional Korean 試験問題:

1. 한 회사에 단일 AWS 리전의 5개 Amazon EC2 인스턴스에서 실행해야 하는 새로운 애플리케이션이 있습니다.
애플리케이션에는 높은 처리량이 필요합니다. 애플리케이션이 실행될 모든 EC2 인스턴스 간의 지연 시간이 짧은 네트워크 연결입니다. 애플리케이션이 내결함성이 있어야 한다는 요구 사항은 없습니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

A) 5개의 새로운 EC2 인스턴스를 파티션 배치 그룹으로 시작합니다. EC2 인스턴스 유형이 향상된 네트워킹을 지원하는지 확인하세요.
B) 5개의 새로운 EC2 인스턴스를 클러스터 배치 그룹으로 시작합니다. EC2 인스턴스 유형이 향상된 네트워킹을 지원하는지 확인하세요.
C) 5개의 새로운 EC2 인스턴스를 분산 배치 그룹으로 시작합니다. 각 EC2 인스턴스에 추가적인 탄력적 네트워크 인터페이스를 연결합니다.
D) 동일한 가용 영역에 있는 Auto Scaling 그룹으로 5개의 새로운 EC2 인스턴스를 시작합니다. 각 EC2 인스턴스에 추가 탄력적 네트워크 인터페이스를 연결합니다.

2. 회사는 단일 Amazon EC2 인스턴스에서 실행되는 Grafana 데이터 시각화 솔루션을 사용하여 회사의 AWS 워크로드 상태를 모니터링합니다. 회사는 회사가 보존하고 싶은 대시보드를 만들기 위해 시간과 노력을 투자했습니다. 대시보드는 가용성이 높아야 하며 10분 이상 다운될 수 없습니다. 회사는 지속적인 유지 관리를 최소화해야 합니다.
최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) Amazon 관리형 Grafana 작업 공간을 생성합니다. 새 Amazon CloudWatch 데이터 원본을 구성합니다.
기존 Grafana 인스턴스에서 대시보드를 내보냅니다. 대시보드를 새 작업 공간으로 가져옵니다.
B) 매시간 한 번씩 Grafana를 실행하는 EC2 인스턴스를 백업하도록 AWS Backup을 구성합니다. 필요한 경우 대체 가용 영역의 최신 스냅샷에서 EC2 인스턴스를 복원합니다.
C) Grafana가 사전 설치된 AMI를 생성합니다. Amazon Elastic File System(Amazon EFS)에 기존 대시보드를 저장합니다. 새 AMI를 사용하는 Auto Scaling 그룹을 생성합니다. Auto Scaling 그룹의 최소, 희망, 최대 인스턴스 수를 하나로 설정합니다. 두 개 이상의 가용 영역을 제공하는 Application Load Balancer를 생성합니다.
D) Amazon CloudWatch 대시보드로 마이그레이션합니다. 기존 Grafana 대시보드와 일치하도록 대시보드를 다시 만듭니다. 가능한 경우 자동 대시보드를 사용하십시오.

3. 회사는 ALB(Application Load Balancer) 뒤에 있는 Amazon EC2 인스턴스에서 인트라넷 웹 애플리케이션을 호스팅합니다. 현재 사용자는 내부 사용자 데이터베이스에 대해 애플리케이션을 인증합니다.
회사는 기존 Microsoft Active Directory용 AWS Directory Service 디렉터리를 사용하여 애플리케이션에 대해 사용자를 인증해야 합니다. 디렉터리에 계정이 있는 모든 사용자는 애플리케이션에 액세스할 수 있어야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

A) 디렉터리에 새 앱 클라이언트를 만듭니다. ALB에 대한 리스너 규칙을 생성합니다. 리스너 규칙에 대한 authenticate-oidc 작업을 지정합니다. Active Directory 서비스에 대한 적절한 발급자, 클라이언트 ID 및 암호, 끝점 세부 정보를 사용하여 수신기 규칙을 구성합니다. ALB가 제공하는 콜백 URL을 사용하여 새 앱 클라이언트를 구성하십시오.
B) 디렉터리를 새로운 1AM ID 공급자(IdP)로 추가합니다. SAML 2.0 페더레이션의 엔터티 유형을 가진 새로운 1AM 역할을 생성합니다. ALB에 대한 액세스를 허용하는 역할 정책을 구성합니다. 새 역할을 IdP에 대한 기본 인증 사용자 역할로 구성합니다. ALB에 대한 리스너 규칙을 생성합니다. 리스너 규칙에 대한 authenticate-oidc 작업을 지정합니다.
C) AWS 1AM Identity Center(AWS Single Sign-On)를 활성화합니다. SAML을 사용하는 외부 ID 공급자(IdP)로 디렉터리를 구성합니다. 자동 프로비저닝 방법을 사용합니다. SAML 2.0 페더레이션의 엔터티 유형을 가진 새로운 1AM 역할을 생성합니다. ALB에 대한 액세스를 허용하는 역할 정책을 구성합니다.
모든 그룹에 새 역할을 연결합니다. ALB에 대한 리스너 규칙을 생성합니다. 리스너 규칙에 대한 authenticate-cognito 작업을 지정합니다.
D) Amazon Cognito 사용자 풀을 구성합니다. 디렉터리의 메타데이터가 있는 연합 IdP(ID 공급자)로 사용자 풀을 구성합니다. 앱 클라이언트를 만듭니다. 앱 클라이언트를 사용자 풀과 연결합니다. ALB에 대한 리스너 규칙을 생성합니다. 리스너 규칙에 대한 authenticate-cognito 작업을 지정합니다.
사용자 풀과 앱 클라이언트를 사용하도록 리스너 규칙을 구성합니다.

4. 자동차 렌탈 회사는 모바일 앱에 데이터를 제공하기 위해 서버리스 REST API를 구축했습니다. 이 앱은 지역 엔드포인트가 있는 Amazon API Gateway API, AWS Lambda 함수, Amazon Aurora MySQL 서버리스 DB 클러스터로 구성됩니다. 회사는 최근 파트너사의 모바일 앱에 API를 오픈했습니다. 요청 수가 크게 증가하여 산발적인 데이터베이스 메모리 오류가 발생했습니다. API 트래픽 분석에 따르면 클라이언트는 짧은 시간 내에 동일한 쿼리에 대해 여러 HTTP GET 요청을 하고 있는 것으로 나타났습니다. 업무 시간 동안 트래픽이 집중되며 휴일 및 기타 행사 기간에는 트래픽이 급증합니다.
회사는 솔루션과 관련된 비용 증가를 최소화하면서 추가 사용량을 지원하는 능력을 향상시켜야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 전략은 무엇입니까?

A) Redis 캐시용 Amazon ElastiCache를 구현하여 데이터베이스 호출 결과를 저장합니다. 캐시를 사용하도록 Lambda 함수를 수정합니다.
B) Aurora Serverless DB 클러스터 구성을 수정하여 사용 가능한 최대 메모리 양을 늘립니다.
C) API Gateway 지역 엔드포인트를 엣지 최적화 엔드포인트로 변환합니다. 프로덕션 단계에서 캐싱을 활성화합니다.
D) API Gateway 프로덕션 단계에서 조절을 활성화합니다. 수신 통화를 제한하려면 속도와 버스트 값을 설정하세요.

5. 회사는 Amazon RDS for MySQL 데이터베이스가 있는 Application Load Balancer(ALB) 뒤에 있는 두 개의 Linux Amazon EC2 인스턴스에서 중요한 상태 저장 웹 애플리케이션을 실행하고 있습니다. 회사는 Amazon Route 53에서 애플리케이션에 대한 DNS 레코드를 호스팅합니다. 솔루션 설계자는 솔루션을 추천해야 합니다. 애플리케이션의 복원력을 개선하기 위해 솔루션은 다음 목표를 충족해야 합니다.
* 애플리케이션 계층 RPO는 2분입니다. 30분의 RTO
* 5분의 데이터베이스 계층 RPO 30분의 RTO
회사는 기존 애플리케이션 아키텍처를 크게 변경하고 싶지 않습니다. 회사는 장애 조치 후 최적의 대기 시간을 보장해야 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

A) Amazon Data Lifecycle Manager(Amazon DLM)를 사용하여 EBS 볼륨의 스냅샷을 생성하도록 EC2 인스턴스 구성 RDS 자동 백업 구성 두 번째 AWS 리전에 대한 백업 복제 구성 두 번째 리전에 ALB 생성 AWS Global Accelerator 엔드포인트 생성 , 그리고 끝점을 ALB와 연결합니다. Global Accelerator 끝점을 가리키도록 DNS 레코드를 업데이트합니다.
B) EC2 인스턴스 및 RDS DB 인스턴스에 대해 AWS Backup에서 백업 계획 생성 두 번째 AWS 리전에 대한 백업 복제 구성 두 번째 리전에 ALB 생성 ALB 앞에 Amazon CloudFront 배포 구성 다음을 가리키도록 DNS 레코드 업데이트 클라우드프론트
C) AWS Elastic Disaster Recovery를 사용하도록 EC2 인스턴스 구성 RDS DB 인스턴스에 대한 교차 리전 읽기 복제본 생성 두 번째 AWS 리전에서 ALB 생성 AWS Global Accelerator 엔드포인트 생성 및 엔드포인트를 ALB 업데이트 DNS 레코드와 연결 Global Accelerator 끝점을 가리키도록
D) Amazon Data Lifecycle Manager(Amazon DLM)를 사용하여 EBS 볼륨의 스냅샷을 생성하도록 EC2 인스턴스 구성 RDS DB 인스턴스에 대한 교차 리전 읽기 복제본 생성 두 번째 AWS 리전에서 ALB 생성 AWS Global Accelerator 생성 끝점을 만들고 끝점을 ALB와 연결

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