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Salesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語
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試験コード:Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant-JPN

試験名称:Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant (Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語版)

最近更新時間:2026-06-19

問題と解答:全244問

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価格: ¥6999 

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Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant (Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語版) 認定 Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語 試験問題:

1. アナリティクスアプリまたはダッシュボードを構築する際に考慮すべき2つの主要な設計原則は何ですか?2つの答えを選択してください

A) 明確さ:それらが整頓されていて、解釈しやすいことを確認してください。
B) 一貫性:ユーザーの使いやすさを強化するために、ユーザーが親しみやすさを持っていることを確認します。
C) 強調:見出しやキーチャートなどの重要な情報のためのスペースがあることを確認します。
D) バランス:より興味深いデザインを得るために、異なるチャートのバランスが取れていることを確認してください。


2. 営業担当副社長は、フィールドの値に応じて特定の色を表示する「パイプライントレンド」ダッシュボードをEinsteinAnalyticsに作成したいと考えています。
コンサルタントがこの要件に対処するために使用できる2つの手法はどれですか。2つの答えを選択してください

A) XMDファイルを使用して、各フィールド値に色を割り当てます。
B) SAQLクエリを使用してカラーフィールドを計算し、それを各フィールド値に割り当てます。
C) データセットを探索するときに「フィールド」メニューを使用し、各フィールド値に色を割り当てます。
D) 計算式を使用してカラーフィールドを計算し、それを各フィールド値に割り当てます。


3. 1つの変数が結果変数の変動をどのように説明するかを調べる洞察のタイプの別名は何ですか?

A) 3次分析
B) 二次分析
C) オブジェクト指向分析
D) 一次分析
E) スペクトル分析


4. ある会社がEinsteinAnalyticsを使用して、次の2つのデータセットを作成しました。
1.「OpportunityWithAccount-データセット。アカウントデータによって拡張されたOpportunity標準オブジェクトからのデータが含まれています。
2.「CasewithAccount」データセット。これには、アカウントデータによって拡張されたCase標準オブジェクトからのデータが含まれています。
同社は、アカウントごとのオポチュニティとケースの総数を示すレンズを作成したいと考えています。コンサルタントはどのように彼らがこのレンズを作るのを手伝うことができますか?

A) SAQLクエリを使用して、「OpportunityWithAccount」および「CaseWithAccount」データセットをグループ化して結合し、結果を生成します。
B) 「テーブルの比較」を使用して「OpportunityWithAccount」データセットと「CaseWithAccount」データセットを「Accountld」を使用して結合し、アカウントごとに集計します。
C) アカウントごとに集計された「OpportunityWithAccount」と「CaseWithAccount」のデータセットから新しいデータセットを生成するレシピを作成し、生成されたデータセットをレンズで使用します。
D) UIの「OpportunityWithAccount」データセットと「CaseWithAccount」データセットの間にConnectDataSourcesを設定します。


5. YasmineはDanielleに、Einstein Discoveryが提供する人工知能を使用して分析を強化することに関心があると語り、Mosaicはおそらく独自の手段では考慮しなかったでしょう。DanielleはEinsteinAnalyticsを使用してデータをEinsteinDiscoveryにロードするにはどうすればよいですか?

A) Danielleには、アナリティクスデータのダウンロード権限を含む権限セットが必要です。その後、Danielleは、エクスポートノードを使用してデータをEinsteinDiscoveryに読み込むことができます。
B) データセットとしてEinstein Analyticsにロードされたデータは、個別のロードプロセスなしでEinsteinDiscoveryで使用できます。
C) それは不可能です。DanielleはEinsteinDiscoveryにログインし、そこからデータをインポートする必要があります。
D) Danielleには、外部データをAnalyticsにアップロードする権限を含む権限セットが必要です。その後、Danielleは、Einstein Discoveryにログインして、そこからデータをインポートできます。


質問と回答:

質問 # 1
正解: A、B
質問 # 2
正解: A、C
質問 # 3
正解: D
質問 # 4
正解: A
質問 # 5
正解: B

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