Snowflake NAS-C01

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Snowflake NAS-C01 試験シラバストピック:

Snowflake SnowPro Specialty - Native Apps 認定 NAS-C01 試験問題：

問題 #1
You are building a Streamlit application within a Snowflake Native App that allows users to download data as CSV The data is prepared using a Snowflake stored procedure. The Streamlit app uses a Snowflake Connector for Python to call the stored procedure and retrieve results. Which of the following privileges are required for the 'app_public' role to successfully execute the stored procedure from within the Streamlit application? Select all that apply.

A. USAGE on the database containing the stored procedure.
B. EXECUTE on the stored procedure.
C. OWNERSHIP on the stored procedure.
D. CREATE STORED PROCEDURE on the schema containing the stored procedure
E. USAGE on the schema containing the stored procedure.

問題 #2
You are designing a setup script for a Snowflake Native Application. This script needs to perform the following actions: 1. Create a secure view that exposes a subset of data from a table owned by the provider account. 2. Grant 'SELECT privilege on this secure view to a specific role within the consumer account, but ONLY if that role already exists in the consumer account. 3. Create a UDF in the provider account which calls external function. This UDF needs access to a secret stored in a Snowflake secret object. Which of the following code snippets BEST implements these requirements, ensuring both security and proper privilege management?

A.

B.

C.

D.

E.

問題 #3
You're developing a Snowpark Container Services application. Your 'service.yaml' file defines a service named 'data_processor'. You want to create a service endpoint, 'ingest_endpoint' , that is secured and accessible only by authorized consumers of your Snowflake Native Application. Select the TWO SQL statements that, when used together, will correctly create and bind the service endpoint, ensuring proper OAuth authentication and authorization.

A. ALTER SERVICE data_processor ADD ENDPOINT ingest_endpoint WITH AUTHENTICATION TYPE = OAUTH;
B. BIND SERVICE ENDPOINT ingest_endpoint FOR SERVICE data_processor WITH AUTHENTICATION TYPE = OAUTH TO APPLICATION PACKAGE;
C. CREATE OR REPLACE SERVICE ENDPOINT ingest_endpoint FOR SERVICE data_processor WITH AUTHENTICATION TYPE = SNOWFLAKE_JWT;
D. CREATE SERVICE ENDPOINT ingest_endpoint FOR SERVICE data_processor WITH AUTHENTICATION TYPE = OAUTH;
E. BIND SERVICE ENDPOINT ingest_endpoint FOR SERVICE data_processor WITH AUTHENTICATION TYPE = NONE TO APPLICATION PACKAGE;

問題 #4
You are building a Snowflake Native App that needs to store configuration settings specific to each consumer account. These settings will influence the behavior of the application. Which of the following methods is the MOST secure and recommended approach for managing these configuration settings within the Snowflake Native App Framework?

A. Use external configuration files stored in an Amazon S3 bucket and accessed via external functions. This provides flexibility and scalability.
B. Store the configuration settings in a public database table within the application's share. This makes the settings easily accessible to all consumers.
C. Store the configuration settings directly within the application's code. This allows for easy access and modification during development.
D. Utilize parameters defined in the 'setup.sql' script and accessible via SQL commands like 'SYSTEM$GET APP PARAMETER. This allows consumers to configure the application during installation.
E. Hardcode the configuration settings directly into the manifest file as environment variables.

問題 #5
Consider the following scenario: You're developing a Snowflake Native Application that uses external functions to call an API endpoint. The API endpoint experiences intermittent outages. You need to implement a robust mechanism to handle these outages gracefully and log the errors appropriately. Which of the following approaches are BEST suited to achieve this within the constraints of a Snowflake Native Application?

A. Utilize a queueing system (e.g., Kafka, SQS) to buffer requests to the external function. Implement error handling and retry logic within the queue consumer. Log failures to Snowflake Event Tables.
B. Rely solely on Snowflake's built-in monitoring tools to detect and report external function failures.
C. Use snowflake pipes to write to a logging table in provider account.
D. Implement a retry mechanism within the external function, using exponential backoff. Log errors and retry attempts to a dedicated logging table within the provider account using a secure UDF.
E. Implement error handling within the external function's code (e.g., using try-except blocks in Python). Log any errors directly to the consumer's system event logs using ' SYSTEM$LOG'.

解説：