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Google GCP-DE

GCP-DE

試験コード:GCP-DE

試験名称:Data Engineer

最近更新時間:2026-08-23

問題と解答:全77問

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追加した商品:"PDF版"
価格: ¥5999 

Google GCP-DE 資格取得

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Google GCP-DE 試験シラバストピック:

セクション比重目標
データの取り込みと処理25%- データパイプラインの構築
  • 1. バッチ処理およびストリーミング処理のワークフローの開発
  • 2. データ品質と一貫性の確保
  • 3. データ取り込み機構の実装
- データの変換処理
  • 1. スキーマの変更・進化への対応
  • 2. 処理パフォーマンスを考慮した変換処理の最適化
  • 3. データ処理ロジックの適用
データ処理システムの設計24%- データソリューションの計画
  • 1. データのセキュリティとコンプライアンスに関する計画
  • 2. 適切なストレージソリューションの選定
  • 3. 信頼性、拡張性、効率性を考慮した設計
- データパイプラインの設計
  • 1. データの移行と統合に関する計画
  • 2. データの変換と強化を考慮した設計
  • 3. バッチ処理およびストリーミング処理に対応したアーキテクチャの定義
分析および機械学習向けのデータ準備13%- データ分析環境の整備
  • 1. クエリ実行やレポート作成に適したデータセットの準備
  • 2. クエリ処理パフォーマンスの最適化
  • 3. データ共有とガバナンス体制の整備
- 機械学習向けのデータ準備
  • 1. モデルの学習と運用を支援する体制の構築
  • 2. 特徴量エンジニアリングとデータの前処理
データ処理業務の保守と自動化18%- 業務の自動化と効率化
  • 1. システムのデプロイと運用管理の自動化
  • 2. リソースの利用状況とコストの最適化
- 業務処理の安定運用
  • 1. パイプラインの監視とトラブルシューティング
  • 2. ジョブの実行管理とスケジューリング
  • 3. システムの信頼性と復旧性の確保
データの保管と管理20%- ストレージソリューションの実装
  • 1. データウェアハウスおよびデータレイクの設計
  • 2. 各種データストレージサービスの適切な活用
  • 3. データのライフサイクルと保存期間の管理
- ストレージのパフォーマンスとコストの最適化
  • 1. アクセスパターンに合わせたストレージの設定
  • 2. コスト削減に向けた戦略の実施

Google Data Engineer 認定 GCP-DE 試験問題:

1. You are integrating one of your internal IT applications and Google BigQuery, so users can query BigQuery from the application's interface. You do not want individual users to authenticate to BigQuery and you do not want to give them access to the dataset. You need to securely access BigQuery from your IT application.
What should you do?

A) Create a service account and grant dataset access to that accoun
B) Create a dummy user and grant dataset access to that use
C) Store the username and password for that user in a file on the files system, and use those credentials to access the BigQuery dataset
D) Use the service account's private key to access the dataset
E) Create groups for your users and give those groups access to the dataset
F) Integrate with a single sign-on (SSO) platform, and pass each user's credentials along with the query request


2. You are designing storage for two relational tables that are part of a 10-TB database on Google Cloud. You want to support transactions that scale horizontally. You also want to optimize data for range queries on nonkey columns. What should you do?

A) Use Cloud Dataflow to transform data to support query patterns.
B) Use Cloud SQL for storag
C) Add secondary indexes to support query patterns.
D) Use Cloud SQL for storag
E) Use Cloud Spanner for storag
F) Use Cloud Spanner for storag
G) Use Cloud Dataflow to transform data to support query patterns.
H) Add secondary indexes to support query patterns.


3. Which of the following job types are supported by Cloud Dataproc (select 3 answers)?

A) Pig
B) Hive
C) Spark
D) YARN


4. Which of the following is NOT true about Dataflow pipelines?

A) Dataflow pipelines can be programmed in Java
B) Dataflow pipelines are tied to Dataflow, and cannot be run on any other runner
C) Dataflow pipelines use a unified programming model, so can work both with streaming and batch data sources
D) Dataflow pipelines can consume data from other Google Cloud services


5. You are a retailer that wants to integrate your online sales capabilities with different in-home assistants, such as Google Home. You need to interpret customer voice commands and issue an order to the backend systems. Which solutions should you choose?

A) Dialogflow Enterprise Edition
B) Cloud Natural Language API
C) Cloud AutoML Natural Language
D) Cloud Speech-to-Text API


質問と回答:

質問 # 1
正解: A
質問 # 2
正解: A
質問 # 3
正解: A、B、C
質問 # 4
正解: B
質問 # 5
正解: C

GCP-DE 関連試験
Professional-Cloud-Security-Engineer - Google Cloud Certified - Professional Cloud Security Engineer Exam
Professional-Machine-Learning-Engineer - Google Professional Machine Learning Engineer
Associate-Google-Workspace-Administrator - Associate Google Workspace Administrator
Professional-Cloud-Security-Engineer-JPN - Google Cloud Certified - Professional Cloud Security Engineer Exam (Professional-Cloud-Security-Engineer日本語版)
Professional-Data-Engineer - Google Certified Professional Data Engineer Exam
関連する認定
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