PDF版 DemoSnowflake SnowPro Advanced: Data Engineer Certificationの受験料は決して安くなく、再受験となれば費用も時間も二重にかかってしまいます。JpshikenのDEA-C01試験対策教材で本番の形式に慣れておけば、一度の受験で実力を出し切りやすくなります。
Snowflake DEA-C01 試験概要:
| 認定ベンダー: | Snowflake |
|---|---|
| 試験名: | SnowPro Advanced: Data Engineer 認定試験 |
| 試験番号: | DEA-C01 |
| 対応言語: | English |
| 試験時間: | 115 分 |
| 関連資格: | SnowPro Core 認定 |
| 試験形式: | シナリオベース問題, 複数選択式, 単一選択式 |
| 合格点: | 非公開（Snowflakeはスケールドスコアを採用） |
| 認定の有効期間: | 2年間 |
| 出題数: | 約65問 |
| 受験料: | $375 USD |
| 推奨トレーニング: | Snowflake University トレーニング SnowPro Advanced Data Engineer 試験ガイド |
| 受験申し込み: | Snowflake 認定ポータル |
| サンプル問題: | DOWNLOAD DEMO |
| 受験方法: | オンライン監督試験または公認テストセンター |
| 前提条件: | 推奨：SnowPro Core 認定または同等の Snowflake 実務経験 |
| 公式シラバスのURL: | https://www.snowflake.com/certifications/snowpro-advanced-data-engineer/ |
Snowflake DEA-C01 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: データのロードと統合 | - Snowpipeと継続的インジェスト
|
| トピック 2: 半構造化データおよび高度なデータの処理 | - 半構造化データの処理
|
| トピック 3: Snowflakeにおけるデータエンジニアリングの基礎 | - データエンジニアリングのためのSnowflakeアーキテクチャ
|
| トピック 4: データパイプラインと変換 | - ストリームとタスク
|
| トピック 5: セキュリティ、ガバナンス、およびデータ共有 | - データガバナンス
|
| トピック 6: パフォーマンスの最適化 | - ウェアハウスの最適化
|
DEA-C01試験について受験前に知っておきたいこと
DEA-C01試験の概要を教えてください
DEA-C01試験は、「SnowPro Advanced: Data Engineer」認定を取得するための試験です。認定レベルはAdvancedに位置づけられています。関連する認定にはSnowPro Core 認定などがあり、キャリアパスに合わせた学習計画を立てやすい資格体系となっています。Jpshikenでは、この試験に対応した387問の練習問題を用意しています。
DEA-C01試験の問題数と試験時間はどれくらいですか？
DEA-C01試験の問題数は約65問、試験時間は115 分となっています。問題数を試験時間で割ると1問あたりに使える時間は意外と短く、読み込みに時間のかかる長文問題では特にペース配分が重要です。Jpshikenのテストエンジンには制限時間つきの模擬試験モードがあるため、本番と同じ時間設定で387問の練習問題を解きながら、時間切れを防ぐ解答リズムを身につけられます。
DEA-C01試験の合格点と受験料はいくらですか？
DEA-C01試験の合格基準点は非公開（Snowflakeはスケールドスコアを採用）、受験料は$375 USDです。万が一不合格になった場合、再受験には再度全額の受験料が必要になるため、本番前に十分な得点力があるか確認しておくことが大切です。Jpshikenの模擬試験で繰り返し自己採点し、安定して合格基準を上回る状態になってから受験を申し込むことをおすすめします。
DEA-C01試験に受験資格はありますか？
DEA-C01試験の受験条件について、公式情報では次のように案内されています。推奨：SnowPro Core 認定または同等の Snowflake 実務経験。受験条件は変更される場合があるため、お申し込みの前に公式ページで最新の要件をご確認ください。
DEA-C01試験の申し込み方法を教えてください
DEA-C01試験は、以下の公式窓口からお申し込みいただけます。
試験方式はオンライン監督試験または公認テストセンターです。申し込みのタイミングや会場の空き状況は時期によって変わるため、受験予定日が決まったら早めに手続きを済ませるのがおすすめです。
DEA-C01試験の公式トレーニングはありますか？
Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer Certificationの対策として、公式では以下のトレーニングが推奨されています。
公式トレーニングで基礎を固めたうえで、Jpshikenの387問の練習問題を解けば、知識の定着度を本番形式で確認できます。
購入前にDEA-C01練習問題を試すことはできますか？
はい、Jpshikenでは無料サンプルをご用意しており、購入前に問題の傾向や解説の構成をご確認いただけます。また、ご購入後は365日間の無料更新サービスが付いているため、試験内容の改訂にも追加費用なしで対応できます。更新期間の終了後も、継続更新を50%割引でご利用いただけます。
万が一DEA-C01試験に合格できなかった場合はどうなりますか？
Jpshikenでは返金保証をご用意しています。ご購入後60日以内に対応する試験を受験し、不合格だった場合は、受験票の写しと公式スコアレポートのPDFを試験日から2日以内にご提出いただければ、7日以内に全額返金の手続きを行います。なお、ご購入後3日以内の受験、ダウンロード後に実際に受験されなかった場合、無料資料や期限切れのご注文は対象外となり、受験者名とご購入者名が一致している必要があります。返金の代わりに、同等の試験対策資料2つを無料でお受け取りいただき、元の製品の更新サービスを継続することも可能です。製品はお支払い後すぐにダウンロードでき、1分以内にメールでもお届けします。2時間経っても届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストールできるパソコンの台数に制限はありません。
DEA-C01試験ではどのようなトピックが出題されますか？
DEA-C01試験の出題範囲は、公式シラバスで6つの領域に分かれています。主な領域には、Snowflakeにおけるデータエンジニアリングの基礎、パフォーマンスの最適化、データのロードと統合などがあります。各領域の詳細なトピックと配点は、このページ上部の試験大綱セクションに掲載していますので、あわせてご確認ください。
Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer Certification 認定 DEA-C01 試験問題：
問題 #1
A company is working on a new big data analytical tool that will store data in the EFS regional file system. Workload performance is calculated and will be 10% of the average-to-peak ratio. Data in the file system should be accessed with the lowest latency.
What performance and throughput mode can be selected?
A. Select Max I/O mode with elastic throughput mode.
B. Select general purpose mode with bursting throughput mode.
C. Select default performance mode with Provisioned throughput mode.
D. Select Max I/O mode with bursting throughput mode.
問題 #2
A university is developing an educational application that analyzes student essays. The application provides personalized feedback with accurate citations to the university's textbooks.
The application needs to process essays in multiple languages. Application responses must include direct references to specific sections in the course materials and must be in the student's selected language. Which solution will meet these requirements with the LEAST operational overhead?
A. Use Amazon Comprehend to detect the language and key topics in the essays. Use Amazon Kendra to search for relevant textbook passages. Create an AWS Lambda function that formats the textbook passages into feedback.
B. Create a knowledge base in Amazon Bedrock Knowledge Bases with the university's textbooks.
Configure a multilingual model to generate responses with source citations.
C. Use Amazon SageMaker to host a custom-trained large language model (LLM) that has been fine-tuned on the university's textbooks to generate personalized feedback with citations.
D. Build a custom vector database by using Amazon OpenSearch Serverless. Store textbook content as multilingual embeddings. Create an AWS Lambda function that queues the database when generating responses with Amazon Bedrock.
問題 #3
A data engineer needs a fully automated solution to check for new data in multiple databases and process data that the solution finds. The solution must run every hour. The solution must be compatible with Amazon RDS, Amazon DynamoDB, and Amazon OpenSearch Service. The solution must be able to process up to 10 MB of data at one time. The solution must be optimized for costs and operational overhead. The solution must have robust error handling capabilities.
Which solution will meet these requirements?
A. Configure an Apache Spark application to run on Amazon EMR to check for data. Implement error handling in the application. Use Amazon EventBridge to invoke the application every hour.
B. Use Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) to create a workflow that runs a directed acyclic graph (DAG) every hour to check for data. Configure the DAG to process identified data. Implement error handling in a Python operator.
C. Use Amazon EventBridge to invoke AWS Step Functions every hour to deploy an AWS Lambda function to check for data. Configure Step Functions steps to process data that the Lambda function finds. Implement error handling in each state.
D. Use Amazon EventBridge to invoke an AWS Lambda function every hour to check for data.
Configure the function to send a message to an Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) queue when the function finds new data. Use a second Lambda function to read the queue and perform the processing.
問題 #4
A company is designing a serverless data processing workflow in AWS Step Functions that involves multiple steps. The processing workflow ingests data from an external API, transforms the data by using multiple AWS Lambda functions, and loads the transformed data into Amazon DynamoDB.
The company needs the workflow to perform specific steps based on the content of the incoming data.
Which Step Functions state type should the company use to meet this requirement?
A. Task
B. Parallel
C. Map
D. Choice
問題 #5
A global company currently uses Amazon Redshift to store data and Amazon Quick Suite (previously known as Amazon QuickSight) to generate reports.
A team of business analysts have varying levels of technical expertise. Some analysts lack SQL knowledge. All the analysts need to create new reports frequently. The company wants to use natural program language queries to create dashboards and reports more efficiently.
Which solution will meet these requirements with the LEAST operational effort?
A. Use Quick Suite dashboards that have federated query access to Amazon Redshift.
B. Use Quick Suite dashboards that have zero-ETL access to Amazon Redshift.
C. Enable Amazon Q in Quick Suite. Generate Quick Suite dashboards and reports.
D. Integrate Tableau with Amazon Redshift to give Tableau direct access to the data.
解説：
| 問題 #1 正解： C | 問題 #2 正解： B | 問題 #3 正解： C | 問題 #4 正解： D | 問題 #5 正解： C |
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