Confluent CCDAK

JPshikenのConfluent CCDAK問題集を使用すれば絶対100％試験を合格することができます。

適切なトレーニングをすれば成功の保証になれます。何を選ぶのは非常に重要なことです。JPshikenはとても人気がありますから、それを選ばない理由はないです。JPshikenのConfluentのCCDAK認証試験の問題集はソフトウェアベンダーがオーソライズした製品で、カバー率が高くて、あなたの大量の時間とエネルギーを節約できます。JPshikenの問題集には、実際の試験に出る可能性がある問題が全部含まれていますから、問題集における問題を覚える限り、簡単に試験に受かります。問題集の命中率は100％になって、利用する人はすべて試験を合格することを保証できます。

購入すると一年間の無料更新サービスを享有します！

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ここまでになるまだ不安がありましたら、JPshikenを利用する前に、一部の問題と解答を無料にダウンロードしてみることもできます。

一言で言えば、JPshikenのCCDAK試験トレーニング資料はあなたの成功への第一歩です。この資料を持っていたら、CCDAK認定試験に合格することができるようになります。あなたは新しい旅を始めることができ、人生の輝かしい実績を実現することができます。JPshikenを選ぶのは、成功を選ぶということになります。

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最近、より多くの人たちがConfluent CCDAK資格を取得したいです。IT認定試験によって、自分の能力を高め、職場で地位を確保することを求めています。ならJPshikenのConfluent CCDAK試験問題集はあなたが成功へのショートカットを与えます。

JPshikenは君に向けてCCDAKの専門知識を提供いたします。JPshikenの専門家チームは彼らの知識や経験を利用してあなたの知識を広めることを助けています。だからJPshikenはきっとあなたの一番良い選択肢です。

Confluent Certified Developer for Apache Kafka Certification Examination 認定 CCDAK 試験問題:

1. (You are designing a stream pipeline to monitor the real-time location of GPS trackers, where historical location data is not required.
Each event has:
* Key: trackerId
* Value: latitude, longitude
You need to ensure that the latest location for each tracker is always retained in the Kafka topic.
Which topic configuration parameter should you set?)

A) cleanup.policy=compact
B) retention.ms=0
C) min.cleanable.dirty.ratio=-1
D) retention.ms=infinite

2. You need to set alerts on key broker metrics to trigger notifications when the cluster is unhealthy.
Which are three minimum broker metrics to monitor?
(Select three.)

A) kafka.controller:type=ControllerStats,name=UncleanLeaderElectionsPerSec
B) kafka.controller:type=KafkaController,name=OfflinePartitionsCount
C) kafka.controller:type=KafkaController,name=LastCommittedRecordOffset
D) kafka.controller:type=KafkaController,name=TopicsToDeleteCount
E) kafka.controller:type=KafkaController,name=ActiveControllerCount

3. (You want to enrich the content of a topic by joining it with key records from a second topic.
The two topics have a different number of partitions.
Which two solutions can you use?
Select two.)

A) Create as many Kafka Streams application instances as the maximum number of partitions of the two topics and use a KStream-KTable join.
B) Repartition one topic to a new topic with the same number of partitions as the other topic (co- partitioning constraint) and use a KStream-KTable join.
C) Use a KStream-KTable join; Kafka Streams will automatically repartition the topics to satisfy the co- partitioning constraint.
D) Use a GlobalKTable for one of the topics where data does not change frequently and use a KStream- GlobalKTable join.

4. You are composing a REST request to create a new connector in a running Connect cluster. You invoke POST /connectors with a configuration and receive a 409 (Conflict) response.
What are two reasons for this response? (Select two.)

A) The Connect cluster is in process of rebalancing.
B) The connector configuration was invalid, and the response body will expand on the configuration error.
C) The Connector already exists in the cluster.
D) The connect cluster has reached capacity, and new connectors cannot be created without expanding the cluster.

5. You create a topic named stream-logs with:
A replication factor of 3
Four partitions
Messages that are plain logs without a keyHow will messages be distributed across partitions?

A) Messages will be distributed among all the topic partitions with strict ordering.
B) Messages will be distributed round-robin among all the topic partitions.
C) The first message will always be written to partition 0.
D) All messages will be written to the same log segment.

質問と回答：