Anthropic CCAR-P

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Anthropic CCAR-P 試験シラバストピック:

Anthropic Claude Certified Architect - Professional 認定 CCAR-P 試験問題：

問題 #1
You are identifying the highest-impact optimization for a deployment whose token cost is dominated by a long, repeated system prompt and a large retrieved context per request.
Which optimization most directly targets the dominant cost driver?

A. Add additional repeated content to the system prompt to give the model more guidance.
B. Move the long, repeated system prompt into a cacheable prefix and trim retrieved context to the spans relevant to each query.
C. Switch every request to the heaviest available model to maximize output quality, accepting that higher per-request inference cost compounds rather than addresses the dominant cost driver.
D. Increase retrieval depth on every request to maximize recall, worsening the dominant cost driver by adding more retrieved tokens per request rather than reducing them.

問題 #2
A technical team is debating whether to implement a new capability for generating regulatory filings from internal data as a Claude Skill or as an MCP server. The capability requires a fixed authoring procedure with embedded examples, does not need to call live external systems, and must be portable across three Claude deployments: claude.ai, an internal API integration, and Claude Code.
Which factor most strongly favors implementing the capability as a Skill?

A. The capability must also be callable from a developer's command-line interface.
B. The capability requires direct authentication against the corporate identity provider.
C. The capability needs to query a live database for the most recent regulatory filings.
D. The capability is procedural knowledge with no live external-system calls required.

問題 #3
You are rolling out monitoring for a Claude-based deployment and must complete the specification steps before instrumenting the deployment.
Which two steps must be completed BEFORE instrumenting the deployment to emit metrics and traces?
(Select two.)
Each correct answer presents part of the solution.

A. Build the dashboards that surface metrics across slices at the cadence the team operates on.
B. Define the metrics and the slices the deployment will monitor across normal and adversarial traffic.
C. Tune the alert thresholds based on observed normal-state distributions to reduce false positives.
D. Define the service-level objectives (SLOs) and the error budgets the deployment will be held to.
E. Document the dashboards, alerts, and runbooks for the on-call rotation that will respond.

問題 #4
You are evaluating prompting claims in a peer's design document.
For each claim, select yes if the claim reflects sound practice. Otherwise, select no.

問題 #5
You are rolling out monitoring for a Claude-based deployment and must complete the specification steps before instrumenting the deployment.
Which two steps must be completed BEFORE instrumenting the deployment to emit metrics and traces?
(Select two.)
Each correct answer presents part of the solution.

A. Build the dashboards that surface metrics across slices at the cadence the team operates on.
B. Define the metrics and the slices the deployment will monitor across normal and adversarial traffic.
C. Tune the alert thresholds based on observed normal-state distributions to reduce false positives.
D. Define the service-level objectives (SLOs) and the error budgets the deployment will be held to.
E. Document the dashboards, alerts, and runbooks for the on-call rotation that will respond.

解説：