SASInstitute A00-255

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SASInstitute A00-255 試験シラバストピック:

SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 認定 A00-255 試験問題：

1. Look over the output from the Neural Network model. Which of the following statement(s) is (are) true?
Response:

A) All of the above
B) The optimization for the model has not been completed.
C) The misclassification error for the test data is 0.154255.
D) The model has too few input variables.

2. What is the kurtosis value for the variable TLDel60Cnt24?
Response:

A) between 14 and 16.99
B) less than 10
C) 17 or higher
D) between 10 and 13.99

3. Which statement describes the Decision Tree Split Search mechanism for categorical inputs?
Select one:
Response:

A) The average target value is calculated for each level, and then passed on for testing if it is the optimal split point.
B) A clustering mechanism eliminates observations in outlier clusters as potential split points as a first step. Then, for the remaining observations, the average target value is calculated for each level, and then passed on for testing if it is the optimal split point.
C) All levels are weighted and the weights are used for testing.
D) The levels that have target rate of 0 or 100% are re-binned first, then weighted and the weights are used for testing.

4. Which of the following is not true about results produced by the Regression node?
Response:

A) Type 3 Analysis of Effects provides you with information about the number of parameters that each input contributes to the model.
B) Variable Summary information identifies the roles of variables used by the Regression node.
C) Model Information provides you with information that includes the number of target categories and the number of model parameters.
D) Fit Statistics can provide information that affects decision predictions, but does not affect estimate predictions.

5. What is the purpose of the Kass (Bonferroni) adjustment in the decision tree split-search algorithm?
Select one:
Response:

A) To reduce the number of surrogate splitting rules.
B) To ensure that the choice of split is not influenced by input measurement scale.
C) To give categorical inputs a greater chance to be used the split.
D) To ensure a non-negative logworth value.

質問と回答：